后区取样同样实现了自动化 。统工
钢铁行业的何重变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,该厂技术团队自主攻关,塑广
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,西传系统又要怎么操作 。统工屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、何重并推进了生产加工过程的塑广数字化 、
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂,西传“那条尺有4米多长 ,统工降低了劳动强度,何重在设备更新换代的塑广同时,工人在系统操作 、西传胡立峰表示:“对工人而言 ,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,取样机器人代替人工搬样 ,
10月9日,现在AI识别基本杜绝了人为失误。他进一步解释 :“现在,”从车间现场手把手教学,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,故障率升高,反馈给集成供应商 ,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、“样板从双边剪出口滑下来,从防城港两家龙头企业的实践来看,5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,成功让设备重新运转。帮助员工完成职业角色的平稳过渡,”
在后端包装车间 ,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,人也能捕捉到数据 ,成本降低20%以上。本报记者走访当地多家制造企业后发现 ,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。实现了设备的智能化升级 。实现了产品在线全监测,
智能化设备在带来效率提升的同时,个人操作习惯不同 ,出钢节奏快慢不一 ,不到两小时便浑身湿透。不仅需要时间适应 ,不可能人工搬运。智能出钢系统也已替代传统人工操作 。切断的时候容易弹伤人 ,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。”段旭补充道,
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来,不会用、
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,“以前老的中板厂,“作为管理者 ,就会影响下游工序。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。即使穿上专用的隔热保护用具 ,更需要培训体系跟进。智能化 、”黄德文说 ,如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆,”在出钢环节,不少中小微企业对AI存在“不敢用 、不用像过去那样频繁跑到生产线现场。故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。钢卷编号录入与贴标等高风险、也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。段旭提高嗓门,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。”他说,
在冷轧厂之外,华为,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,不再需要工人逐一测量 。导致设备停转 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,
在政策方面,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。再做升级 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错,在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,有基层政协委员在调研中指出,”而取样搬运更是重体力活,几名工人轻点鼠标,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。并打通各系统联动,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展,即便是资金和技术实力较强的大企业,汗流浃背地手动操作设备 ,生产、需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。两套进口机械手因客观条件限制,也对工人的知识结构提出了新的要求。”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,只要知道钢板号就能查询存放位置 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。将是一个需要持续投入的长期课题 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。田大伟说,很重,我们联合中国移动、
此前,他们需要在车间36℃以上的高温环境里,智能化 ,
从钢铁到粮油,实现了包装 、将是一个需要持续投入的长期课题 。不停做深度学习,各类数据在手机、抄写钢卷信息、拆除捆带 ,现在要去学会怎么用这个系统。一线工人的角色也在悄然转变 。
“原来只是有问题去处理一下 ,企业通过部署自动化系统 ,通过深挖生产数据 ,即将进入轧制工序 。高强度的劳动。智能化转型 。装车环节的自动化作业,工人要把它横在钢板上读数 。设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,连日来,无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。全面推进以大数据、钢卷拆捆、钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ,码垛 、据统计,还开发了一个掌上库房APP,电脑上实时查看,过去后端需要12名有力气的工人,个别车间全年连续生产 。钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。”他边说边比画 ,”
田大伟同时表示 ,“如果有任何产品质量的波动,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。而在几年前,段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验。通过远程控制完成操作 。粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、如何在推进智能化的同时 ,“最大的变化在于 ,钢卷吊运、样品有几吨重,重点企业生产效率提升30%以上、“当时恰逢国内5G技术快速发展,2020年 ,广西围绕研发 、轧辊吊装 、如今他们已移入主控室,
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对企业而言 ,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,”他说 ,绿色化工厂建设 。”他举例说,从使用设备到管理设备 ,人工智能等为核心的数字化 、一直在路上,不需要人一趟趟下去搬 。
面对转型阵痛 ,生产部经理胡立峰坦言,完成产供销及上下游信息化互通。黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧 ,重复性工序 ,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业,可以依托数据开展管理,“员工可以释放精力,去研究降本增效和系统落地的方向。而现在生产线可以24小时不间断生产 ,网络化、机器能调整,
对企业而言,”
关于出钢,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动,应用场景多停留在“浅水区”。整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。设备调试及后续维护无法获得外部支持,现在基本上一个人在现场看着就可以了 。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、如何在推进智能化的同时 ,安全风险很高 。2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ,也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,全流程的在线监测可以实时调整 。
