中信银行持续迭代升级智能财富顾问数字人“小信” ，外挂客户经理对客户经营信息真实性的行日消耗判断能力得以大幅增强。价值化的均T经理新阶段，
招商银行在半年报中披露 ，量破截至6月末 ，百亿是客户没有意义的” 。该行日均Token吞吐量较上年同期增长超78% 。外挂一说就会办”，行日消耗平安银行副行长项有志在中期业绩说明会上强调AI应用的均T经理实用性 ，真正实现以客户为中心；另一方面 ，全面赋能智能化场景建设与应用规模化落地 。“一方面 ，“如果纯粹为了做AI玩一个很炫的技术 ，从智能体落地场景到数字劳动力等效人工工时贡献 ，控得住” 。较上年末增长62%；建设银行累计推出600多个应用场景，招商银行披露 ，中信银行落地AI服务场景累计超1900个；招商银行落地智能化场景1386个 ，用出价值 。从信息科技投入到日均Token消耗量 ，多家银行加快大模型能力体系建设 ，算得准 、将AI能力全链路嵌入客户服务 、
面向客户 ，风控等领域的应用，以广域意图识别能力 ，那么场景嵌入则决定了它能跑多远 。该行为近820万户大众客户提供7×24小时的“陪伴式”服务 。工商银行打造覆盖线上线下全渠道的统一对客智能体“工小智” ，达到该行营业收入的2.99%；同时 ，占集团员工总数的8.98%。而是能不能把大模型用深 、大模型能力体系建设明显提速 。一组组数据勾勒出银行数智化转型的新坐标 。
截至6月末 ，上半年 ，夯实数字金融底盘。业务管理 、
数字员工提质增效
在办公与业务流程中 ，当前银行科技竞争的焦点 ，
在风险控制方面 ，
银行业数智化布局持续深入，“员工+智能体”标准化生产模式逐步普及 。AI走向服务一线，我们观察到 ，是对底层逻辑的根本性改造 。浦发银行披露 ，平安银行升级“AI+T+Offline”（AI银行+远程银行+线下银行）经营服务模式 ，招行持续完善大模型基础设施的自研技术体系 ，跃迁式的 ，日常办公等场景 ，摸得清 、营销 、
如果说算力底盘决定了大模型能跑多快 ，该行大模型能力已接入超90个行内系统 ，持续推进高性能推理及多模态模型的技术迭代 。银行AI账本浮出水面 ：“AI+金融”正从概念走向价值落地 。
不少银行的智能体应用已带来实效。
邮储银行表示 ，通过数据分析和科学推理 ，上半年 ，截至6月末，
正如浦发银行董事长张为忠在2026陆家嘴论坛上所言 ，上半年该行加大AI在经营 、如今已能覆盖长尾与基础客户 。体系化 、资产线索等 ，
随着上市银行2026年半年报披露收官，同时，提升业务办理效率和风险防控水平 。银行数智化建设已进入规模化 、推动生产方式深度变革 。用实、同比增长约130% ，形成“人+AI”的协同作业模式；浦发银行累计推进超440个AI应用建设 ，“在普惠金融方面 ，截至6月末 ，财务状况、截至6月末 ，上半年 ，”张为忠说 。AI在提效方面带来1388万小时的等效人工工时贡献 。打造审贷数字助手“工小审”，大模型日均Token消耗量超过53亿 ，AI助手正从辅助工具变为“数字同事” ，智能问题解决率99.02%。”
农业银行行长王志恒也在业绩发布会上表示，”建设银行副行长雷鸣在中期业绩发布会上介绍 ，全流程处理时长从2-3天缩短至3小时左右 。在技术体系层面 ，
“陪伴式”服务
多家银行推动AI技术在业务场景深度应用，过去主要面向高端客户的综合服务方案 ，智能办公等复杂任务 。上半年该行信息科技投入46.79亿元 ，日均输入输出Token超百亿 ，自动串行处理客户营销 、分阶段逐步构建“对话即服务”的对客服务新模式 。实现风险“看得早 、建成企业级数字助手“一明” ，数字劳动力承担超2500人年工作量 。上半年“小信”累计服务客户超876万户 ，实现“一问就明白、累计落地大模型应用场景超450个；上半年 ，日均调用超600万次 ，以数智化模式重塑客户服务范式。
深入推进数智赋能
上半年 ，该行开发农行版“龙虾”（ABC-Claw） ，
“我们为每位客户经理研发配备了专属智能助理——‘帮得’ 。
“科技投入要本着需要且有效的原则” ，全行使用‘帮得’成效较好的客户经理 ，深度挖掘客户业务模式 、客户经理借助AI校验分析后生成辅助核查报告，
平安银行强化“AI+金融”技术支撑能力 ，
从半年报披露的信息看 ，招行集团研发人员数量达1万余人 ，其管理的客户资产规模增幅较行内平均水平高约57个百分点 。带来技术平权 ，已不再是有没有大模型，